AIHubOS对用户提供AI加速套件,支持大模型训练和推理场景的IO预处理优化、通信效率优化、显存利用优化和模型算子优化,能极大提升分布式训练、推理的性能和效率
支持训练、推理端到端全流程表单化操作,内置可观测大盘、一键性能测试工具、可视化调参工具,让深度学习更简单、更易用。
支持故障容错,节点故障自动隔离,训练作业故障自动恢复,有效训练时长达到98%以上。
通过优化的基础设施方案,将环境搭建时间由天级别缩短至分钟级别,高效搭建一站式训练、推理基础设施平台。
队列管理 提供便捷易用的队列管理操作,您可以使用不同队列的资源处理不同业务的工作负载
节点管理 提供全面的节点管理能力,帮助您更方便地管理节点
监控运维 内置监控大盘,并预置了丰富的AI监控指标,为您提供最准确的资源监控数据,帮助您做出及时和准确的决策
任务提交 帮助您更方便更快捷的提交任务,轻松创建您的AI模型的训练作业
任务可观测 提供多维度的任务监控指标,一键查看任务监控大盘
可视化调参 提供训练效果可视化工具和表单化调参功能,应对各环境业务
推理部署 支持快速部署模型实例,并提供推理加速能力
在线测试 对模型进行测试和评估,以验证其性能和准确性
智能阅卷,写作指导,文档问答等场景中的开发、训练和推理
商品推荐、视频推荐、广告精准投放等场景的开发、训练和推理
环境感知、路径规划、行为决策与控制等场景中的开发、训练和推理
生物基因、药品研发等高性能、密集型计算场景的开发、训练和推理
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